Marko Stojićević Karakterizacija neuređenih delova proteina i njihovog okruženja 3D strukturnim prototipovima primenom metoda istraživanja podataka (odbrana naučne zasnovanosti teme doktorske disertacije) Rezime: Proteini su linearni polimeri izgrađeni od aminokiselina, čiji redosled definiše njihovu prostornu strukturu i biološku funkciju. Iako mnogi proteini usvajaju stabilnu trodimenzionalnu konformaciju, značajan broj proteina ili njihovih delova ostaje delimično ili potpuno neuređen, bez fiksne 3D strukture. Neuređeni delovi proteina predstavljaju izazov za savremene metode predviđanja strukture, ali su istovremeno ključni za razumevanje regulatornih i interaktivnih funkcija u ćelijskim procesima. Trenutni modeli, uključujući različite vrste strukturnih alfabeta kao i AlphaFold program, imaju ograničenu preciznost u ovim regionima, što otvara prostor za dalja istraživanja. Predlog teme doktorske teze obuhvata istraživanje neuređenih regiona u proteinima i njihovog neposrednog okruženja, kao i razvoj metoda za njihovu precizniju prostornu karakterizaciju. Imajući u vidu da neuređeni proteini (IDP) i njihovi regioni predstavljaju važan biološki fenomen sa značajnom ulogom u regulaciji, signalizaciji i patogenezi, ali da su slabo obuhvaćeni klasičnim modelima u kojima se predviđa struktura, istraživanje će biti usmereno na poboljšanje njihovog strukturnog opisa korišćenjem računarskih metoda. Biće razvijen model koji kombinuje, za proteine iz DisProt baze, informacije dobijene iz strukturnog alfabeta Protein Blocks, predviđene 3D strukture iz AlphaFold programa, kao i dodatne osobine poput prisustva strukturnih ponovaka i fluktuirajućih granica između uređenih i neuređenih delova. Model će biti treniran i testiran na skupu proteina iz DisProt baze, koji sadrži eksperimentalno utvrđene neuređene regione. Na osnovu formiranog modela biće razvijen i meta-prediktor za određivanje neuređenih regiona proteina. Istraživanje će uključiti primenu različitih metoda istraživanja podataka u cilju pronalaženja karakterističnih obrazaca i prelaznih zona između strukturno različitih regiona proteina. Očekivani rezultati obuhvataju poboljšanje pouzdanosti predviđanja neuređenih delova proteina i bolju definiciju njihovog trodimenzionalnog konteksta. Pored toga, očekuje se identifikacija strukturnih obrazaca koji mogu poslužiti za funkcionalnu karakterizaciju ovih regiona. Razvijen model i rezultati biće provereni upoređivanjem sa postojećim programima za predviđanje neuređenih regiona.